工资水平上升对农副食品加工企业全要素生产率的影响——基于 2011—2013 年工业企业数据库的实证分析

作者:文博论文查重     发表时间:2021-08-08 23:25:12   浏览次数:44


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  摘要:利用中国工业企业数据库2011—2013年农副食品加工企业的微观数据,研究随着中国劳动力成本上升,中国农副食品加工企业全要素生产率产生的变化情况,并借助CEIC数据与之匹配,使用最低工资标准作为工具变量进行两阶段最小二乘法回归分析,发现工资的上涨在提高加工企业全要素生产率上发挥了积极作用。在企业资本密集度较低时,工资对企业生产率的影响系数增加,有助于更客观地认识劳动力成本上升以及农副食品企业增长模式转变的现象。政府要通过财政补贴等方式推动转型发展,鼓励农副食品加工企业摆脱低成本思维,积极推动薪资制度变革,从多方面加强员工保障,加速技术进步,促进企业生产率的提高。

  关键词:农副食品加工企业;工资制度;全要素生产率

  一、引言

  中国经济的迅速发展,使得国民收入进入高收入阶段的关键时期,劳动力市场出现短缺和工资水平上涨的现象。国家统计局2013年数据显示,2008—2013年我国城镇单位就业人员月平均工资的年均增长速度为10.1%,农民工的月均工资增速为14.25%,这对我国对劳动力依赖程度较高的农副食品加工企业来说将会是常态,并且长期影响其成本和经济产出,这意味着劳动力价格的上涨会导致成本上涨;但是也会倒逼其采用更加先进的技术或者机器,替代劳动力进行生产,进而提高生产率,实现企业转型。

  关于这一问题,一些学者认为,长期的低工资政策会阻碍企业进行技术更新换代,工资等要素价格的上升会通过影响劳动力供应结构、推动要素替代效应、促进科技进步和人力资本水平上升等机制推动企业转型发展(林炜,2013)。但经验表明,追赶型国家在接近发达国家的发展阶段,大多会遭遇劳动力工资上涨、经济持续减速的挑战,然而大多数国家都没有能够成功进入发达国家行列,甚至很多国家由此开始衰退(Acemoglu等,2006)。还有学者研究指出,劳动力工资上涨显著地促进了我国技术效率和配置效率的增长,对技术创新影响则并不显著,负面影响了规模效率的提升。但从总体来看,劳动力工资上涨对我国TFP影响并不显著(陈长江,高波,2017)。

  基于以上研究,本文利用农副食品加工企业在2011—2013年工业企业数据库中的微观企业数据,以及CEIC的相关数据分析其工资变动与农副食品加工企业生产率之间的关系,探讨在工资水平上涨时企业受到的影响,现提出以下假说:

  假说1:其他条件不变的情况下,工资上升幅度越大,企业推动技术进步、提高生产率的激励越大。

  假说2:面对工资上涨,资本密集度不同企业受到的影响有所不同。

  二、模型构建与回归结果分析

  (一)使用最低工资水平作为工具变量的回归分析

  在相关变量分析中,实际平均工资水平是外生变量,实际仍可能存在反向因果关系,也即是企业生产率上升带来的利润上升也会反过来影响实际的平均工资水平,产生内生性问题,因此可借助两阶段最小二乘法,使用工具变量方法进行处理:选取各个地级市当年最低工资标准作为实际平均工资的工具变量,使用两阶段最小二乘法(2SLS)对工资与企业生产率之间的关系进行回归。可以发现,实际工资水平预测值对数的估计系数为正,且略小于基本回归的结果,但差异不大,在其他条件不变的情况下,实际工资水平上升1%,企业的全要素生产率提高0.0974%。整体来看,随着企业用工成本上升,大多数农副食品加工企业选择通过提高生产率来保证企业经营效益,抑或是劳动工资上升对企业员工产生较强激励作用,促进全要素生产率的上升。而第(2)列的回归结果在显著性与回归系数上与第(1)列非常相近,说明研究采用的模型具有较高的稳健性。资本密集度表现出了较强的显著性,且为正相关,资本密集度越高,企业的生产率越高。

  (二)不同资本密集度企业的影响效果差异

  为了进一步验证假说,在2SLS回归的基础上加入了资本密集度和实际平均工资的交互项进行分析,回归结果如下表1所示。在控制其他变量的前提下,实际平均工资水平仍然表现为显著正相关,但在不同资本密集度的情况下没有严格稳定的趋势,资本密集度的回归系数也显著为正,资本密集度和工资水平在农副食品加工企业生产率上升中起到显著的正向影响作用;同时,由于实际平均工资与企业的全要素生产率之间可能存在着非线性关系,因此本文将不同企业的资本密集度进行分组,生成虚拟变量及其与实际工资水平的交互项,从交互项的回归结果来看,资本密集度处于中间层次企业的交互项显著正相关,当东部地区农副食品加工企业的资本密集度处于中间层次时,实际工资水平的上升更容易推动企业提高生产率,且显著高于资本密集度处于较低层次的企业,这说明当劳动成本上升时,具有一定资本能力的企业往往更容易从中获得发展动力,提高全要素生产率。

  三、结论与实际意义

  基于OLS分析方法,计算了2011—2013年间我国农副食品加工企业的全要素生产率,并在此基础上分析工资上升对于涉农企业全要素生产率的影响,并使用企业所在地最低工资作为工具变量进行了稳健性检验,主要结论如下:2011—2013年,工资水平的上涨推动了农副食品加工企业全要素生产率的提高,正在实现由劳动驱动向全要素生产率驱动转移,随着企业资本密集度的降低,工资对企业生产率的影响系数逐渐增加。

  政府可以通过提供融资支持、减免税收等方式加大对企业转型升级的支持力度,使它们在促进社会经济的平稳快速增长、提高生产率方面发挥更为重要的作用,使它们摆脱长期依赖低工资的生存模式,实现产业的转型升级,更好地提升竞争力,农副食品加工企业也应摆脱“低成本战略”的固有思维,积极推动薪资制度变革,提高企业员工的薪金待遇,进而促进企业生产率的提高。——论文作者:王畅

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